Predmet pruža studentima fundamentalna znanja o obradi vremenskih nizova podataka i njenoj primeni u različitim oblastima, sa posebnim naglaskom na finansijskom inženjeringu i telekomunikacijama. Studenti formalizuju koncept vremenskog niza podataka kroz pojam diskretnog signala, upoznaju sisteme za obradu diskretnih signala, osnovne transformacije koje se nad diskretnim signalima mogu vršiti, kao i digitalne filtre. Studenti upoznaju i osnovne modele vremenskih nizova podataka i njihove osobine.

Studenti će se upoznati sa osnovnim algoritmima obrade signala i najvažnijim transformacijama analognih i diskretnih signala. Upoznaće diskretne signale i digitalne filtre kroz konkretne primere, i osposobiti se za projektovanje sistema za obradu diskretnih signala uz korišćenje odgovarajućih softverskih alata. Na osnovu stečenih znanja umeće da analiziraju dati problem, izaberu odgovarajuću metodu obrade signala i implementiraju je. Na računarskim vežbama steći će praktična iskustva sa Matlab DSP Toolbox-om.

Analogni i diskretni signali. Praktični aspekti diskretizacije signala. Transformacije analognih i diskretnih signala i veze među njima. Laplasova i z-transformacija. Furijeova transformacija analognih i diskretnih signala. Diskretni sistemi i diferencne jednačine. Primeri digitalnih FIR i IIR filtara, njihove karakteristike i osnovne metode projektovanja. Uvod u modelovanje vremenskih nizova podataka. Stacionarni procesi.

Čitav tok predavanja kontinuirano je praćen sinhronizovanim auditornim i računarskim vežbama. Na auditornim vežbama rešavaju se problemski zadaci obrade diskretnih signala. Na vežbama u računarskoj laboratoriji studenti stiču praktično iskustvo u radu sa softverskim alatom za obradu signala. Tokom celokupnog procesa izvođenja nastave studenti se podstiču na intenzivnu komunikaciju, kritičko rezonovanje, samostalni rad i aktivan odnos prema procesu nastave. Uslov za izlazak na završni ispit predstavlja izvršenje svih predispitnih obaveza, u minimalnom obimu od 10 poena.