Osposobljavanje studenata na apstraktno mišljenje i sticanje osnovnih znanja iz oblasti verovatnoće, statistike i slučajnih procesa.

Student je kompententan da u daljem obrazovanju u stručnim predmetima pravi i rešava matematičke modele iz oblasti verovatnoće, statistike i slučajnih procesa.

Osnovne definicije u verovatnoći, uslovna verovatnoća i Bajesova formula. Slučajna promenljiva neprekidnog i diskretnog tipa , funkcija raspodele. Dvodimenzionalna slučajna promenljiva. Uslovne raspodele. Brojne karakteristike - očekivanje, disperzija, kovarijansa, korelacija. Uslovno očekivanje. Granične teoreme. Statistika –tačkaste i intervalne ocene parametara, parametarske i neparametarske hipoteze i testovi značajnosti. Slučajni procesi – opšti pojmovi. Transformacija slučajnog procesa – izvod, integral. Poasonov proces, beli šum, telegrafski signal, Markovljevi lanci i procesi, procesi rađanja i umiranja, sistemi masovnih usluživanja, Stacionarni procesi. Sistemi masovnih usluživanja.

Predavanja; Numeričko računske vežbe i računarske vežbe(iz statistike). Konsultacije. Predavanja se izvode kombinovano. Na predavanjima se izlaže teoretski deo gradiva propraćen karakterističnim primerima radi lakšeg razumevanja gradiva. Na vežbama, koja prate predavanja, rade se karakteristični zadaci i produbljuje se izloženo gradivo sa predavanja. Pored predavanja i vežbi redovno se održavaju i konsultacije.Deo gradiva, koji čini logičku celinu, može se polagati i u toku nastavnog procesa u obliku sledećih 4 modula (prvi modul: teorija verovatnoće drugi modul: slučajna promenljiva, treći modul: statistika, četvrti modul: slučajni procesi). Usmeni deo završnog ispita nije obavezan.