Nakon sticanja fundamentalnih znanja o digitalnoj obradi signala na istoimenom predmetu, cilj ovog kursa je da proširi i produbi znanje studenata kroz upoznavanje sa naprednijim algoritmima i aplikacijama digitalne obrade signala. Cilj je da se upoznaju metode projektovanja optimalnih filtara i adaptivnih sistema koji se sve više koristite u praksi.

Na predavanjima studenti će upoznati teorijske granice i metode projektovanja optimalnih digitalnih filtara i adaptivnih sistema. Naučiće da izaberu optimalne strukture za realizaciju i da projektuju i složene sisteme za digitalnu obradu signala. Poznavaće metode za estimaciju spektra signala. Na ovom kursu veći naglasak je na vežbama u Laboratoriji za digitalnu obradu signala na FTN, gde će studenti naučiti da koriste specijalizovani softver za projektovanje digitalnih filtara.

•Metode projektovanja i izbor strukture za realizaciju optimalnih digitalnih FIR i IIR filtara. •Multirate sistemi. •Adaptivni sistemi. •Estimacija spektra (uz upoznavanje Matlab Simulink-a).

Čitav tok predavanja (2 časa nedeljno) kontinuirano je praćen sinhronizovanim auditornim (1 čas) i računarskim vežbama (2 časa nedeljno). Predavanja izvodi profesor koristeći PowerPoint prezentacije koje su dostupne studentima u .pdf formatu. Prezentacije sa animacijama ilustruju ključne detalje na predavanjima. Na auditornim vežbama rešavaju se problemski zadaci. Kompletno gradivo praćeno je vežbama u Laboratoriji za digitalnu obradu signala na FTN, gde studenti stiču praktično iskustvo u radu sa softverskim alatima za digitalnu obradu signala. Priprema za vežbe i izrada domaćih zadataka vrši se preko Web portala Katedre pomoću posebno kreiranih on-line vežbi. Deo stečenih teorijskih znanja se proverava u toku semestra u formi testa (kolokvijuma), a praktični rad verifikuje se kroz izradu i odbranu kratkih projektnih i domaćih zadataka. To su sve predispitne obaveze, a na završnom ispitu vrši se provera ukupno stečenih znanja na ovom kursu.