Predmet: Obrada slike u medicini (17 - BMI121)


Osnovne informacije

KategorijaStručno-aplikativni
Naučna oblastTelekomunikacije i obrada signala
MultidisciplinarnaNe
ESPB5
Matične organizacione jedinice predmeta

Departman za energetiku, elektroniku i telekomunikacije
Program predmeta

Program se primenjuje od 09.11.2012..

Upoznavanje sa savremenim metodama digitalne obrade i računske analize medicinskih slika. Upoznavanje sa osnovnim alatima obrade slike u medicini i rešavanje konkretnih problema iz obrade medicinskih slika za radiološku dijagnostiku.
Poznavanje osnovnih karakteristika medicinske slike. Puznavanje korisnih alata za digitalnu obradu medicinskih slika namenjenih dijagnostičkom prikazu. Upoznavanje sa algoritmima kompjuterske vizije u medicini. Praktična iskustva u obradi digitalnih dijagnostičkih snimaka sa različitih imidžing modaliteta.
- Osnove medicnske slike – digitalna medicinska slika, 2D/3D/4D, modaliteti snimanja, rezolucija, izotropija, dinamicka slika, vremenska rezolucija, interpolacija - Multivelicinska analiza slike – analiza i sinteza, predstava slike kroz piramide, vejvleti i diskretna vejvlet transformacija - Obrada medicinske slike za prezentaciju – digitalni rendgen snimci, odlike sirovih signala, ulazne gama korekcije, korekcije i suzbijanje dinamičkog opsega, pojačanje struktura i korekcije MTF-a, normalizacija, izvori i skidanje šuma, optimalan opseg - Multimodalno sjedinjavanje dijagnostičkih snimaka – vizuelizacije različitih snimaka na jednom, metode integracije struktura, monohromatsko multiveličnsko sjedinjavanje, prostori boje i sjedinjavanje u boji - Optimizacija – napredne metode lokalne i globalne optimizacije, merenje distance, testiranje hipoteza - Registracija – perspektivne transformacije slike, deformacije, deformabilna registracija, deformaciona polja, algoritmi registracije, objektivne mere, grupne i parne registracije - Segmentacija – segmentacija po iluminaciji, zmije, level sets, mean shift, graf cuts, Markovljeva proizvoljna polja - Modeliranje oblika i pojava – statisticki modeli oblika, aktivni modeli pojave
Auditorna predavanja; računarske vežbe u dostupnom softverskom paketu
AutoriNazivGodinaIzdavačJezik
V. PetrovićObrada slike u medicini2012SkriptaSrpski jezik
Sonka, M., Hlavac, V., Boyle, R.Image Processing, Analysis and Machine Vision2008Thompson Learning, TorontoEngleski
Aubert, G., Kornprobst, P.Mathematical problems in image processing : partial differential equations and the calculus of variations2006Springer, New YorkSrpski jezik
Predmetna aktivnostPredispitnaObaveznaBroj poena
Testdada10.00
Odbranjene računarske vežbedada30.00
Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorijaneda30.00
Odbrana projektadada30.00
Ime i prezimeVid nastave
Nedostaje slika

Petrović dr Vladimir
Redovni profesor

Predavanja
Nedostaje slika

Kozić Duško
Redovni profesor

Predavanja
Nedostaje slika

Šobot Srđan
Asistent

Računarske vežbe
Nedostaje slika

Petrović dr Vladimir
Redovni profesor

Računarske vežbe