SISTEM ZA PRIKUPLJANJE I ANALIZU FOTOGRAFIJA SA ULIČNIH KAMERA UPOTREBOM MAŠINSKOG UČENJA

  • Aleksandar Nikolić
  • Dragan Ivanovic Fakultet Tehnickih Nauka
Ključne reči: Elasticsearch, mašinsko učenje, mikroservisi, detekcija objekata

Apstrakt

Rad opisuje distribuiranu arhitekturu i implementaciju sistema za prikupljanje i analizu fotografija sa uličnih kamera upotrebom modela mašinskog učenja za detekciju objekata baziranog na konvolucionim neuronskim mrežama.

Reference

[1] J. Rowley, „The wisdom hierarchy: representations of the DIKW hierarchy,“ Journal of Information Science, 2007.
[2] „Object Detection: An End to End Theoretical Perspective,“ [Na mreži]. Available: https://towardsdatascience.com/object-detection-using-deep-learning-approaches-an-end-to-end-theoretical-perspective-4ca27eee8a9a. [Poslednji pristup Novembar 2019].
[3] R. Girshick, „Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation,“ 2014.
[4] R. Girshick, „Fast R-CNN,“ 2015.
[5] S. Ren, „Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks,“ 2016.
[6] „The C4 model for visualising software architecture,“ [Na mreži]. Available: https://c4model.com/. [Poslednji pristup Novembar 2019].
[7] „Common objects in context,“ [Na mreži]. Available: http://cocodataset.org/. [Poslednji pristup Novembar 2019].
[8] „Webcams.travel,“ [Na mreži]. Available: https://www.webcams.travel/. [Poslednji pristup Novembar 2019].
Objavljeno
2020-05-31
Sekcija
Elektrotehničko i računarsko inženjerstvo