PRIMENA MAŠINSKOG UČENJA U PROGNOZIRANJU

Apstrakt

Zadatak ovog istraživanja jeste da se za potrebe prognoiranja izgradi aplikacija koja vrši proračune koristeći savremene tehnike mašinskog učenja. Za izradu aplikacije korišćen je programski jezik Python zbog specifičnih prednosti koje on pruža u oblasti Nauke o Podacima (Data Science). Korišćeni su i razni softveri poput Git Bash, Anaconda, Jupyter Notebook i drugi, kao i razne biblioteke za matematičke operacije, za rad sa podacima, za crtanje grafika i za modele mašinskog učenja. Sama aplikacija omogućava prognoziranje indikatora razvoja država za jednu odabranu državu, za period od deset godina, na osnovu utiacaja odabrana dodatna tri indikatora na taj indikator. Uz aplikaciju prinuđen je i sifrarnik indikatora i država za korišćenje aplikacije.