ДЕТЕКЦИЈА БОЛЕСТИ КОВИД-19 НА СНИМЦИМА ПЛУЋА УПОТРЕБОМ КОНВОЛУЦИОНИХ НЕУРОНСКИХ МРЕЖА

  • Никола Ђуровић
Ključne reči: машинско учење, конволуционе неуронске мреже, дубоко учење, класификација

Apstrakt

Пандемија КОВИД-19 вируса изазвала је глобалну кризу са великим бројем случајева и смртних исхода. У раду се истражује употреба снимака плућа добијених употребом компјутерске томографије (ЦТ) за брзу детекцију вируса, користећи дубоко учење и различите моделе конволуционих неуронских мрежа. Рад анализира претходна решења, теорију конволуционих неуронских мрежа, имплементацију модела и презентује добијене резултате.

Reference

[1] А. Bernheim, X. Mei, M. Huang, Y. Yang, Z.A. Fayad, N. Zhang, K. Diao, B. Lin, X. Zhu, K. Li, "Chest CT findings in coronavirus disease 2019 (COVID-19): Relationship to duration of infection." Radiology, Vol. 295, pp. 685–691, 2020.
[2] https://www.kaggle.com/
datasets/plameneduardo/sarscov2-ctscan-dataset (pristupljeno u avgustu 2023.)
[3] M.M. Sufian, E.G. Moung, M.H.A. Hijazi, F. Yahya, J.A. Dargham, A. Farzamnia, F. Sia, N.F. Mohd Naim, "COVID-19 Classification through Deep Learning Models with Three-Channel Grayscale CT Images." Big Data Cogn. Comput., 7, 36, 2023.
[4] V. Shah, R. Keniya, A. Shridharani, M. Punjabi, J. Shah, N. Mehendale, "Diagnosis of COVID-19 using CT scan images and deep learning techniques." Emerg Radiol, Vol. 28(3), pp. 497-505, 2021.
[5] W. Zhao, W. Jiang, X. Qiu, "Deep learning for COVID-19 detection based on CT images." Sci Rep, 11, 14353, 2021.
[6] M. Rahimzadeh, A. Attar, S.M. Sakhaei, "A fully automated deep learning-based network for detecting COVID-19 from a new and large lung CT scan dataset." Biomed Signal Process Control, 68, 102588, 2021.
Objavljeno
2024-03-03
Sekcija
Elektrotehničko i računarsko inženjerstvo