MAŠINSKO UČENJE – DETEKCIJA I PREPOZNAVANJE LICA

Enisa Salihagić

doi:10.24867/24BE02Salihagic

Enisa Salihagić

DOI: https://doi.org/10.24867/24BE02Salihagic

Ključne reči: Mašinsko učenje, detekcija lica, prepoznavanje lica

Apstrakt

U radu je koncizno objašnjena oblast Mašinskog učenja, njeni algoritmi i primena. Takođe, detaljno su objašnjeni algoritmi za detekciju i prepoznavanje lica kroz primere i slike. Mašinsko učenje je grana veštačke inteligencije koja omogućava računarima da uče i poboljšavaju se na osnovu iskustva, bez eksplicitnog programiranja. Jedna od primena Mašinskog učenja je u detekciji i prepoznavanju lica, što podrazumeva identifikaciju ljudskih lica na digitalnim slikama ili video snimcima.

Reference

[1] Albalate, Amparo; Minker, Wolfgang, Semi-Supervised and Unsupervised Machine Learning, Wiley-ISTE, London, 2011. [PDF]
[2] Albon,Chris, Machine Learning with Python Cookbook, O’Reilly Media, Inc, Sebastopol, 2018. [PDF]
[3] Burkov, Andriy, The Hundred Page Machine Learning Book, Andriy Burkov, 2019. [PDF]
[4] Buduma, Nikhil; Lacascio, Nicholas, Fundamentals of Deep Learning, O’Reilly Media, Inc., Sebastopol, 2017. [PDF]
[5] Bousquet, Olivier; Ulrike von Luxburg; Ratsch, Gunnar, Advanced Lectures on Machine Learning, ML Summer Schools, Canberra, 2003. [PDF]
[6] Cyganek, Boguslaw, Object detection and recognition in digital images – Theory and practice, A John Wiley & Sons Ltd., Hoboken, 2013. [PDF]
[7] Davies, E. R., Computer&Machine Vision – Theory, Algorithms, Practicalities 4th Edition, Academic Press, Massachusetts, 2012. [PDF]
[8] Dey, Sandipan, Hands-On Image Processing with Python, Packt Publishing, Birmingham, 2018. [PDF]
[9] Elgendy, Mohamed, Deep Learning for Vision Systems Version 6, Manning Publications, New York, 2019. [PDF]