ПРЕПОЗНАВАЊЕ ПИСАНИХ ЈАПАНСКИХ СЛОВА УПОТРЕБОМ НЕУРОНСКИХ МРЕЖА

Marija Ćurčić

doi:10.24867/24BE04Curcic

Marija Ćurčić

DOI: https://doi.org/10.24867/24BE04Curcic

Ključne reči: neuronske mreže, cnn, pisana japanska slova, detekcija, klasifikacija

Apstrakt

U ovom radu opisano je rešavanje problema detekcije i klasifikacije pisanih japanskih slova upotrebom konvolucionih neuronskih mreža. Rešenje se sastoji iz tri modula: modul za obradu podataka, modul za detekciju i modul za klasifikaciju. Korišćena je jedna konvoluciona neuronska mreža za detekciju i jedna za klasifikaciju slova. Klasifikacija je rađena na različitim grupama japanskih slova.

Reference

[1] Introduction to kuzushiji 崩し字: http://naruhodo.weebly.com/blog/introduction-to-kuzushiji, приступљено у марту 2023.
[2] Kuzushiji Recognition: https://www.kaggle.com/competitions/kuzushiji-recognition/data, приступљено у марту 2023.
[3] https://tree.rocks/a-simple-way-to-understand-and-implement-object-detection-from-scratch-by-pure-cnn-36cc28143ca8, приступљено у марту 2023.