KRATKOROČNA PROGNOZA POTROŠNJE U AKTIVNIM DISTRIBUTIVNIM MREŽAMA

  • Slađana Turudić
Ključne reči: Prognoza potrošnje električne energije, mašinsko učenje, optimizacija, aktivna distributivna mreža

Apstrakt

Distributivni sistem doživljava, pored potrošača, najveće promjene koje donosi modernizacija elektroenergetskog sistema. Ispravan rad i funkcionisanje moderne elektrodistributivne mreže, zahtijeva precizno predviđanje potrošnje električne energije. Kratkoročna predviđanja pomažu pri procjenama toka energije što uveliko može smanjiti broj preopterećenja, povećati skalabilnost isporuke i redukovati ispade iz mreže.

Reference

[1] M. I. Henderson, D. Novosel and M. Crow, “Electric Power Grid Modernization Trends, Challenges, and Opportunities”, IEEE Power & Energy Society, November 2017
[2] H. Zareipour, K .Bhattacharya and C. A. Canizares, "Distributed Generation: Current Status and Challenges" IEEE Proceeding of NAPS 2004, February 2004.
[3] Q. Yang, J. A. Barria and T. C. Green, "Communication Infrastructures for Distributed Control of Power Distribution Networks," in IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 7, no. 2, pp. 316-327, May 2011.
[4] W.-S. Tan, M. Y. Hassan, M. S. Majid, H. A. Rahman: “Optimal distributed renewable generation planning: A review of different approaches”, February 2013.
[5] National Grid ESO: “Future Energy Scenarios”, 2020
[6] K. Clement-Nyns, E. Haesen and J. Driesen, "The Impact of Charging Plug-In Hybrid Electric Vehicles on a Residential Distribution Grid," in IEEE Transactions on Power Systems, vol. 25, no. 1, pp. 371-380, February 2010.
Objavljeno
2022-11-06
Sekcija
Elektrotehničko i računarsko inženjerstvo