Detekcija naselja na satelitskim snimcima

  • Tamara Todić Univerzitet u Novom Sadu, Fakultet tehničkih nauka
Ključne reči: detekcija naselja, satelitski snimci, neuronska mreža, fuzija podataka

Apstrakt

U radu je razmatran problem klasifikacije sadržaja multitemporalnih, multimodalnih i multispektralnih slika dobijenih pomoću sistema daljinske detekcije, a u cilju pronalaženja naselja. Akcenat je na integrisanju podataka iz različitih izvora.

Biografija autora

Tamara Todić, Univerzitet u Novom Sadu, Fakultet tehničkih nauka

Departman za Energetiku, elektroniku i telekomunikacije,

Katedra za telekomunikacije i obradu signala

Reference

[1] C. Kyba et al., "High-Resolution Imagery of Earth at Night: New Sources, Opportunities and Challenges", Remote Sensing, vol. 7, no. 1, pp. 1-23, 2014. Dostupno: 10.3390/rs70100001
[2] P. Benedetti, D. Ienco, R. Gaetano, K. Ose, R. Pensa and S. Dupuy, "M3Fusion: A Deep Learning Architecture for Multiscale Multimodal Multitemporal Satellite Data Fusion", IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 11, no. 12, pp. 4939-4949, 2018. Dostupno: 10.1109/jstars.2018.2876357
[3] L. El Mendili, A. Puissant, M. Chougrad and I. Sebari, "Towards a Multi-Temporal Deep Learning Approach for Mapping Urban Fabric Using Sentinel 2 Images", Remote Sensing, vol. 12, no. 3, p. 423, 2020. Dostupno: 10.3390/rs12030423
[4] N. Mboga, C. Persello, J. Bergado and A. Stein, "Detection of informal settlements from VHR satellite images using convolutional neural networks", 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2017. Dostupno: 10.1109/igarss.2017.8128166
[5] 2021 IEEE GRSS Data Fusion Contest: www.grss-ieee.org/community/technical-committees/data-fusion”.
Objavljeno
2021-11-08
Sekcija
Elektrotehničko i računarsko inženjerstvo