PRIMENA KONVOLUCIONIH NEURALNIH MREŽA KOD PREPOZNAVANJA SLIKA U OSIGURANJU

  • Marta Repić
  • Nebojša Ralević
Ključne reči: Konvolucione neuralne mreže, Prepoznavanje slika, Osiguranje, Obrada podataka

Apstrakt

Predmet istraživanja rada jeste prime­na prepoznavanja slika u osiguranju uz pomoć kon­volucionih neuralnih mreža. Poseban akcenat je stavljen na obradu podataka i razumevanje građe konvolucionih neuralnih mreža. U radu se analizira potreba uvođenja prepoznavanja slika u osiguranje, kao i dobre i loše strane toga.

Reference

[1] Kailan Shang, FSA, CFA, PRM, SCJP “Applying Image Recognition to Insurance”, Society of Actuaries Research, June 2018.
[2] https://nanonets.com/blog/data-augmentation-how-to-use-deep-learning-when-you-have-limited-data-part-2/ (pristupljeno u oktobru 2020.)
[3] Miloš Manić “Smanjenje dimenzionalnosti prostornih podataka pomoću veštačkih neuronskih mreža”, Matematički Fakultet, Univerzitet u Beogradu , 2018.
[4] https://cs231n.github.io/convolutional-networks/ (pristupljeno u septembru 2020.)
[5] Marko M. Dabović, Igor I. Tartalja“Duboke konvolucijske neuronske mreže - koncepti i aktuelna istraživanja”, Zbornik 61. Konferencije za elektroniku, telekomunikacije, računarstvo, automatiku i nuklearnu tehniku, ETRAN 2017, Kladovo, 05. do 08. juna 2017.
[6] https://www.superdatascience.com/blogs/the-ultimate-guide-to-convolutional-neural-networks-cnn (pristupljeno u oktobru 2020.)
Objavljeno
2021-08-05
Sekcija
Matematika u tehnici