TEHNIKE UMETNIČKOG MENJANJA SLIKE PRIMENOM DUBOKOG UČENJA

  • Milan Keča
Ključne reči: Algoritam prenosa stila, Deep Dream, konvolucione neuronske mreže

Apstrakt

U ovom radu su predstavljene metoda umetničkog menjanja stila slika. Metode se baziraju na upotrebi pretreniranih konvolucionih neuronskih mreža za prepoznavanje sadržaja i stila slika. Predstavljeni su iterativni algoritmi, prenos stila i Deep Dream, kao i njihova unapređenja. Analizirano je ponašanje algoritama menjajući parametre algoritma i komentarisani su rezultati. Implementacija svih algoritama je izvršena u programskom jeziku Python i paketu Tensorflow.

Reference

[1] L. A. Gatys, A. S. Ecker, M. Bethge, A Neural Algorithm of Artistic Style, 2015.
[2] Google AI Blog. 2015. Inceptionism: Going Deeper Into Neural Networks. [online] Available at:
[3] K. Simonyan, A. Zisserman, Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recongition, 2015.
[4] L. A. Gatys, M. Berthge, A. Hertzmann, E. Shechtman, Preserving Color in Neural Artistic Style Transfer, 2016.
[5] TensorFlow. 2020. Deepdream | Tensorflow Core. [online] Available at:
[6] C. Szegedy, V. Vanhoucke, S. Ioffe, J. Shlens, Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision, 2015.
[7] Olga Russakovsky*, Jia Deng*, Hao Su, Jonathan Krause, Sanjeev Satheesh, Sean Ma, Zhiheng Huang, Andrej Karpathy, Aditya Khosla, Michael Bernstein, Alexander C. Berg and Li Fei-Fei. (* = equal contribution) ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge. IJCV, 2015.
Objavljeno
2021-03-09
Sekcija
Elektrotehničko i računarsko inženjerstvo