OPTIMIZACIJA RADA VETROTURBINE UPOTREBOM MAŠINSKOG UČENJA
Ključne reči:
vetroturbina, optimizacija, mašinsko učenje
Apstrakt
Fokus ovog rada jeste na energiji vetra i optimizaciji rada vetroturbine. Konkretno, problematika je usmerena ka sistemu za praćenje smera vetra koji predstavlja jedan od ključnih faktora za proizvodnju energije. Promatrana je kalibracija i optimizacija ugla uređaja za merenje smera vetra koji se nalazi na kućištu vjetroturbine. Za rešenje ovog problema upotrebljeno je mašinsko učenje nakon čega su prikazani i rezultati simulacije sa zaključkom.
Reference
[1] Yan Pei, Zheng Qian , Bo Jing , Dahai Kang Lizhong Zhang, “ Data-Driven Method for Wind Turbine Yaw Angle Sensor Zero-Point Shifting Fault Detection”, Energies 2018, 11(3), 553, March 2018.
[2] N. Mittelmeier,M. Kühn, “ Determination of optimal wind turbine alignment into the wind and detection of alignment changes with SCADA data”, Wind Energ. Sci., 3, 395–408, 2018
[3] Y. Bengio I. Goodfellow and A. Courville,“Deep learning“ In MA:MIT Press, 2016.
[5] A.S.Aguirre, E.Zulueta, U.F. Gamiz, J. Lozano, J.M. Lopez-Guede,“Artificial Neural Network Based Reinforcement Learning for Wind Turbine Yaw Control”, Energies 12(3):436, January 2019
[2] N. Mittelmeier,M. Kühn, “ Determination of optimal wind turbine alignment into the wind and detection of alignment changes with SCADA data”, Wind Energ. Sci., 3, 395–408, 2018
[3] Y. Bengio I. Goodfellow and A. Courville,“Deep learning“ In MA:MIT Press, 2016.
[5] A.S.Aguirre, E.Zulueta, U.F. Gamiz, J. Lozano, J.M. Lopez-Guede,“Artificial Neural Network Based Reinforcement Learning for Wind Turbine Yaw Control”, Energies 12(3):436, January 2019
Objavljeno
2020-05-27
Sekcija
Elektrotehničko i računarsko inženjerstvo
