Тибор Лукић је рођен 13. фебруара 1974. године у Кикинди. Основну школу је завршио у Сајану, а гимназију природно-математичког смера у Кикинди. На Природно-математичком факултету у Новом Саду, смер професор математике, дипломирао је 1998. године. Магистарски рад из области нумеричке математике под називом "Модикације Њутновог поступка за једну класу сингуларних система" одбранио је 2004. године. Мастер рад из области дигиталне обраде слика одбранио је 2008. године. Докторску дисертацију под називом "Регуларизовани проблеми у обради слика" одбранио је 2011. године на Факултету техничких наука у Новом Саду, где је запослен и учествује у настави математике од 1998. године. У звање редовног професора Универзитета у Новом Саду за научну област теоријска и примењена математика изабран је 2022. године. Његова научна област обухвата математичке моделе у области дигиталне обраде слика, оптимизације и вештачке интелигенције. Аутор или коаутор је бројних научних радова објављених у часописима или зборницима конференција. Боравио је на неколико иностраних универзитета као гостујући истраживач или предавач по позиву: Университy оф Удине (Италy), Университy оф Сзегед (Хунгарy), Тецхницал Университy оф Виенна (Аустриа), Тецхницал Университy оф Будапест (Хунгарy), Университy оф Дебрецен (Хунгарy), Университy оф Еxетер (Унитед Кингдом), Университy оф Граз (Аустриа), Wест Университy оф Тимисоара (Романиа) анд Университy оф Ријека (Цроатиа). Учесник и координатор је неколико међународних пројеката (ЦЕЕПУС, ЦОСТ, ЕРАСМУС) и члан је програмских одбора више научних конференција (ИWЦИА, ИСПА, КЕПАФ). Био је главни председавајући неколико међународних научних скупова (ССИП’17, ИWЦИА’20, ССИП’23).
(М14) Монографска студија/поглавље у књизи М12 или рад у тематском зборнику међународног значаја
Lukić T., Lukity A.: A Spectral Projected Gradient Optimization for Binary Tomography, Heidelberg, Computational Intelligence in Engineering, Springer, 2010, str. 263-272, ISBN 978-3642-15219-1
(М17) Уређивање научне монографије или тематског зборника водећег међународног значаја
Lukić T., P. Barneva R., E. Brimkov V., Čomić L., Sladoje N.: Combinatorial Image Analysis - LNCS 12148, Novi Sad, Springer, 2020, ISBN 978-3-030-51001-5
(М21а) Рад у међународном часопису изузетних вредности
Lukić T., Žunić J.: A non-gradient-based energy minimization approach to the image denoising problem, Инверсе Проблемс, 2014, Вол. 30, Но 095007, ИССН 0266-5611
(М21) Рад у врхунском међународном часопису
Tibor Lukic, Joakim Lindblad, and Natasa Sladoje, Regularized Image Denois- ing Based on Spectral Gradient Optimization, Inverse Problems, Vol. 27:085010, IOP Publishing, 2011.
(М22) Рад у истакнутом међународном часопису
Lukić T., Nagy B.: Deterministic discrete tomography reconstruction by energy minimization method on the triangular grid, Pattern Recognition Letters, 2014, Vol. 49, pp. 11-16, ISSN 0167-8655
(М22) Рад у истакнутом међународном часопису
Lukić T., Balazs P.: Binary tomography reconstruction based on shape orientation, Pattern Recognition Letters, 2016, Vol. 79, pp. 18-24, ISSN 0167-8655
(М22) Рад у истакнутом међународном часопису
Tibor Lukic, Nebojsa M. Ralevic, Geometric Mean Newton"s Method for Simple and Multiple Roots, Elsevier, Applied Mathematics Letters 21, pp. 30-36, 2008.
(М22) Рад у истакнутом међународном часопису
Lukić T., Balazs P.: Limited-view binary tomography reconstruction assisted by shape centroid, The Visual Computer (Springer), 2021, ISSN 14322315,01782789
(М22) Рад у истакнутом међународном часопису
Lukić T., Nagy B.: Binary tomography on the isometric tessellation involving pixel shape orientation, IET Image Processing, 2020, Vol. 14, No. 1, pp. 25-30, ISSN 1751-9659
Lukić T., Marčeta M.: Regularized graph cuts based discrete tomography reconstruction methods, Journal of Combinatorial Optimization (Springer}, 2021, ISSN 13826905,15732886
(М23) Рад у међународном часопису
Nagy B., Lukić T.: Dense Projection Tomography on the Triangular Tiling, Fundamenta Informaticae, 2016, Vol. 145, pp. 125-141, ISSN 0169-2968
(М23) Рад у међународном часопису
Joakim Lindblad, Natasa Sladoje, and Tibor Lukic, Feature Based Defuzzication in Z2 and Z3 Using a Scale Space Approach, Springer-Verlag, Volume 4245,of Lecture Notes in Computer Science, pp. 378-389, 2006.
(М24) Рад у часопису међународног значаја верификованог посебном одлуком
Zorana Luzanin and Tibor Lukic, Convergence of the MRV method at singular points, Novi Sad Journal of Mathematics, Vol. 35, pp. 71-79, 2005.
(М33) Саопштење са међународног скупа штампано у целини
Tibor Lukic and Nebojsa M. Ralevic, Newton s Method with Accelerated Con- vergence Modied by an Aggregation Operator, Proceedings of 3rd Serbian- Hungarian Joint Symposium on Intelligent Systems (SISY), pp. 121-128, Sub- otica, 2005.
(М33) Саопштење са међународног скупа штампано у целини
Tibor Lukic, Nebojsa M. Ralevic and Aniko Lukity, Application of Aggrega-
tion Operators in Solution of Nonlinear Equations, Proceedings of 4th Serbian-
Hungarian Joint Symposium on Intelligent Systems (SISY), pp. 329{339, Sub-
otica, 2006.
(М33) Саопштење са међународног скупа штампано у целини
Nebojsa M. Ralevic and Tibor Lukic, A New Variant of Newton s Method Based on Power Mean, Proceedings of 7th IEEE International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY), pp. 119-122, 2009.
(М33) Саопштење са међународног скупа штампано у целини
Tibor Lukic and Aniko Lukity, Binary Tomography Reconstruction Algorithm
Based on the Spectral Projected Gradient Optimization, Proceedings of 10th
International Symposium of Hungarian Researchers on Computational Intelli-
gence and Informatics (CINTI), pp. 253{263, 2009.
(М33) Саопштење са међународног скупа штампано у целини
Joakim Lindblad, Natasa Sladoje, and Tibor Lukic, De-noising of SRCT Fiber Images by Total Variation Minimization, Proceedings of 20th Interna- tional Conference on Pattern Recognition (ICPR), Istanbul, Turkey, 2010.
(М33) Саопштење са међународног скупа штампано у целини
Tibor Lukic, Natasa Sladoje, and Joakim Lindblad, Deterministic Defuzzication based on Spectral Projected Gradient Optimization, Springer-Verlag, Volume 5096 of Lecture Notes in Computer Science, pp. 476-485, 2008.
(М33) Саопштење са међународног скупа штампано у целини
Tibor Lukic, Nebojsa M. Ralevic and Aniko Lukity, Application of Aggregation Operators in Solution of Nonlinear Equations, Proceedings of 4th Serbian-Hungarian Joint Symposium on Intelligent Systems, pp. 329-339, Subotica, 2006.
(М33) Саопштење са међународног скупа штампано у целини
Tibor Lukic and Nebojsa M. Ralevic, Newton"s Method with Accelerated Convergence Modified by an Aggregation Operator, Proceedings of 3rd Serbian-Hungarian Joint Symposium on Intelligent Systems, pp. 121-128, Subotica, 2005.
(М33) Саопштење са међународног скупа штампано у целини
Tibor Lukic, Benedek Nagy, Energy-minimization based Discrete Tomography Reconstruction Method for Images on Triangular Grid, Proceedings of Combi- natorial Image Analysis - 15th International Workshop (IWCIA), Austin (TX), USA, LNCS, Vol. 7655, Springer-Verlag, pp. 274-284, 2012.
(М33) Саопштење са међународног скупа штампано у целини
Tibor Lukic, Aniko Lukity, and Gogolak Laszlo, Binary Tomography Recon- struction Method with Perimeter Preserving Regularization, Proceedings of 8th Conference of the Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition (KEPAF), Szeged, Hungary, pp. 83-91, 2011.
(М33) Саопштење са међународног скупа штампано у целини
Marčeta M., Lukić T.: Graph Cuts Based Tomography Enhanced by Shape Orientation, Springer-Verlag, Lecture Notes in Computer Science, 2020, pp. 219-235, 20. International Workshop on Combinatorial Image Analysis, Novi Sad: Springer, 16-18 July, 2020, pp. 219-235, ISBN 978-3-030-51001-5
(М33) Саопштење са међународног скупа штампано у целини
Lukić T., Nagy B., Valentina Moisi E., Cretu V.: Comparing memetic and simulated annealing approaches for discrete tomography on the triangular grid, 10. IEEE International Symposium on Applied Computational Inteligence and Informatics, Temišvar, 21-23 Maj, 2015, pp. 523-528
(М33) Саопштење са међународног скупа штампано у целини
Lukić T., Stojanova M.: Mapping the Conservations Status of Easel Painting. Craquelure Structure Visualization by Binary Image Segmentation Approach, 5. International Conference on Digital Presentation and Preservation of Cultural and Scientific Heritage, Veliko Trnovo, 27-30 Septembar, 2015, pp. 141-155, ISBN 1314-4006
(М71) Одбрањена докторска дисертација
Tibor Lukic, Regularized Problems in Image Processing, Doctoral Thesis, 2011.
