ESTIMACIJA PARAMETARA MODELA PANDEMIJE  COVID-19 OPISANOG OBIČNIM I FRAKCIONIM DIFERENCIJALNIM JEDNAČINAMA

Smilja Stokanović

doi:10.24867/11BE06Stokanovic

Smilja Stokanović

DOI: https://doi.org/10.24867/11BE06Stokanovic

Ključne reči: COVID-19, SIR model, matematčki model, estimacija parametara, frakcioni račun

Apstrakt

Tema ovog rada jeste estimacija parametara epidemiološkog matematičkog SIR modela, koji je opisan običnim i frakcionim diferencijalnim jednačinama. Ovaj rad je posvećen matematičkom modelovanju i estimaciji parametara pandemije COVID-19 uzrokovanom virusom SARS-COV2. Metode koje su korištene za estimaciju parametara jesu linearna regresija i PSO algoritam.

Reference

[1] „WHO Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard, https://covid19.who.int/
[2] „Coronavirus-World Health Organisation”, https://www.who.int/health-topics/coronavirus
[3] William Ogilvy Kermack, Anderson Gray McKendrick, „Contributions to the mathematical theory of epidemics - I", Bulletin of Mathematical Biology, 1927.
[4] „Worldometer COVID-19 CORONAVIRUS PANDEMIC” https://www.worldometers.info/coronavirus/
[5] Aleksandar Erdeljan, Darko Čapko, „Modelovanje i simulacija sistema: sa primerima", Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad, 2015.,
[6] Vladimir Crnojević, „Prepoznavanje oblika za inženjere", Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad, 2014.
[7] Željko Kanović, Zoran Jeličić, Milan Rapaić, „Evolutivni optimizacioni algoritmi u inženjerskoj praksi", Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad, 2017.
[8] Zoran Jeličić, Nebojša Petovački, „Optimality conditions and a solution scheme for fractiona optimal control problems", Springer, Verlag, 2008.