Примена савремених метода обраде и анализе медицинских слика. Упознавање са основним правцима развоја машинског вида (компјутерске визије) у медицини и решавање конкретних проблема из анализе и обраде медицинских слика.

Упознавање основних појмова медицинске слике и корисних алата у анализи слике: мултивеличинску аанализе и оптимизације. Практична примена метода на обраду дигиталних рендген снимака за дијагностички приказ. Упознавање са савременим алгоритмима анализе медицинске: регистрација – успостављање геометријске кореспонденције меду сликама, сегментација – подела слике на смишљене целине као и моделирању облика и појава у медицинским сликама

- Основни појмови – дигитална медицинска слика 2D и 3D, модалитети, резолуција, изотропија, динамицка слика, временска резолуција, интерполација - Мултивелицинска анализа слике – анализа и синтеза, Гаусова и Лапласова пирамида, оријентисане пирамиде, вејвлети, DWT - Обрада медицинске слике за презентацију - дигитални рендген снимци, гама и корекције MTF-a, нормализација, извори и скидање шума, оптималан опсег - Оптимизација – методе (градијент, симплекс, ЛМ...), мерење дистанце, тестирање хипотеза - Регистрација – нормализација слике, (перспективне) трансформације слике, деформације, деформабилна регистрација, деформациона поља, флуидне регистрације, објективне мере (MI, abs diff, sum sq) - Сегментација – сегментација по илуминацији, змије, level sets, mean shift, graf cuts, Марковљева произвољна поља - Моделирање облика и појава – статистицки модели облика, активни модели појаве (ААМ)

Лабораторијске вежбе у програмском окружењу Matlab