Циљ предмета је стицање увида у изабране приступе и методе у области безбедности и сигурности информационих система, са посебним нагласком на примену метода за обраду природних језика у аутоматизованим сигурносним анализама.

Након завршетка, од студената се очекује да могу да разумеју, објасне, примене и критички процене обрађене приступе и методе у партикуларним контекстима употребе.

Злоупотреба и превенција прекорачења стека; аутоматска криптоанализа заменске шифре заснована на статистичким језичким моделима (енграмима), генетским алгоритмима и методи најбржег успона; еволутивни приступ аутоматској анализи сигурносних пропуста у софтверу заснован на расплинутом тестирању софтвера, генетским алгоритмима, контекстно независним граматикама и Марковљевим ланцима; аутоматско класификовање неструктурираних текстова засновано на наивном бајесовском класификовању и логистичкој регресији (тј., моделовању максималне ентропије); аутоматско препознавање аутора текста и аутоматско детектовање злонамерних програма засновани на енграмима.

Предавања укључују представљање предвиђених тематских садржаја и анализирање изабраних примера и проблемских ситуација у области безбедности и сигурности информационих система. Вежбе се изводе у лабораторији, а у оквиру вежби се подстичу самостални и тимски рад на развоју система који имплементирају методе представљене на предавањима.