Предмет: Рачунарска интелигенција (19 - SE0036)


Основне информације

КатегоријаНаучно-стручни
Научна областПримењене рачунарске науке и информатика
МултидисциплинарнаНе
ЕСПБ5
Матичне организационе јединице предмета

Тренутно нема података о матичним организационим јединицама предмета!
Програм предмета

Програм се примењује од 30.09.2005..

Овладавање основним принципима и техникама рачунарске (вештачке) интелигенције.
Разумевање основних принципа и техника рачунарске интелигенције и способност њихове примене у решавању различитих врста проблема.
Концепти, циљеви, приступи, окружења и области примене рачунарске интелигенције. Слепе и хеуристичке претраге код проблема са и без противника. Моделовање стохастичких окружења (Марковљеви Процеси Одлучивања). Обучавање интелигентних агената помоћу учења условљавањем. Основе машинског учења: типови алгоритама и учења (надгледано, не-надгледано, полу-нагледано итд.), основе кластеровања и класификације. Увод у вештачке неуронске мреже (перцептрон и једноставне потпуно повезане мреже). Увод у дубоко учење: конволутивне неуронске мреже, рекурентне неуронске мреже, и принципи обучавања дубоких неуронских мрежа. Увод у дубоко учење условљавањем. Увод у програмски језик Пролог. Увод у генетске алгоритме.
Облици извођења наставе су: предавања, рачунарске вежбе, израда домаћих задатака, и консултације.На предавањима се, коришћењем потребних дидактичких средстава, излажу садржаји предмета и стимулише се активно учешће студената постављањем питања. Практични део градива студенти савладавају на рачунарским вежбама кроз задатке које решавају уз помоћ асистента или самостално и кроз самосталну израду домаћих задатака.
АуториНазивГодинаИздавачЈезик
Stuart Russel, Peter NorwigArtificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition)2009PearsonЕнглески
Francois CholletDeep Learning with Python2017Manning PublicationsЕнглески
Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A.Deep Learning2017MIT Press, CambridgeЕнглески
Група аутораArtificial Intelligence Now2017O ReillyЕнглески
Beyer, D.The Future of Machine Intelligence2016O ReillyЕнглески
Zheng, A.Evaluating Machine Learning Models2015O ReillyЕнглески
Предметна активностПредиспитнаОбавезнаБрој поена
Тестдада28.00
Тестдада27.00
Писмени део испита - комбиновани задаци и теоријанеда45.00
Име и презимеВид наставе
Недостаје слика

Ковачевић др Александар
Редовни професор

Предавања
Недостаје слика

Видаковић Драган
Асистент-мастер

Рачунарске вежбе