Dr Dragana Bajović je diplomirala na Smeru za automatiku na Elektrotehničkom fakultetu, Univerzitet u Beogradu, 2007. Doktorirala je 2013. u okviru dualnog programa između Univerziteta Karnegi Melon, Pitsburg, SAD, i Visokog tehničkog instituta u Lisabonu, Portugal. Dr. Bajović je takođe diplomirala na Fakultetu muzičke umetnosti, Univerzitet u Beogradu, na Odseku za opštu muzičku pedagogiju, 2012. Za svoju doktorsku tezu “Brzine velikih devijacija kod distribuiranog zaključivanja” dr Bajović je 2014. dobila nagradu “A. G. Milnes”, koja se dodeljuje doktorskim studentima Univerziteta Karnegi Melon za “doktorsku tezu najvišeg kvaliteta za koju se procenjuje da će imati velikog uticaja na odgovarajuću oblast istraživanja”.
Dr Bajović je zaposlena na Fakultetu tehničkih nauka od 2013., gde je od 2013. do 2015. radila kao istraživač na projektu u okviru BioSens centra, a od 2015. kao docent. Dr Bajović je zaposlena i u Institutu BioSens, Novi Sad, gde radi kao stariji istraživač. Istraživanja dr Bajović uključuju statističku obradu signala u informacionim mrežama (senzorskim, društvenim), primenu optimizacionih alata u elektrotehnici, proizvode slučajnih matrica i primenu alata velikih devijacija u detekciji i estimaciji.
(M21a) Rad u međunarodnom časopisu izuzetnih vrednosti
Bajović D., He K., Stankovic L., Vukobratović D., Stankovic V.: Optimal detection and error exponents for hidden semi-Markov models, IEEE Journal on Selected Topics in Signal Processing, 2018, Vol. 12, No. 5, pp. 1077-1092, ISSN 1932-4553
(M21a) Rad u međunarodnom časopisu izuzetnih vrednosti
Bajović D., Jakovetić D., Krejić N., Krklec Jerinkić N.: Newton-like method with diagonal correction for distributed optimization, SIAM Journal on Optimization / Society for Industrial and Applied Mathematics, 2017, Vol. 27, No. 2, pp. 1171-1203, ISSN 1052-6234
(M21) Rad u vrhunskom međunarodnom časopisu
Savić M., Lukić M., Danilović D., Bodroški Ž., Bajović D., Mezei I., Vukobratović D., Škrbić S., Jakovetić D.: Deep Learning Anomaly Detection for Cellular IoT With Applications in Smart Logistics, IEEE Access, 2021, No. 9, pp. 59406-59419, ISSN 2169-3536
(M21) Rad u vrhunskom međunarodnom časopisu
Bajović D., Moura J., Vukobratović D.: Detecting Random Walks on Graphs with Heterogeneous Sensors, IEEE Transactions on Information Theory, 2019, Vol. 65, No. 8, pp. 4893-4914, ISSN 0018-9448
(M21) Rad u vrhunskom međunarodnom časopisu
D. Bajovic, J. Xavier, J. M. F. Moura, and B. Sinopoli, “Consensus and Products of Random Stochastic Matrices: Exact Rate for Convergence in Probability,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 61 (10), pp. 2557 — 2571, May 2013
(M21) Rad u vrhunskom međunarodnom časopisu
D. Bajovic, B. Sinopoli, and J. Xavier, “Sensor Selection for Event Detection in Wireless Sensor Networks,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 59 (10), pp. 4938 – 4953, October 2011
(M21) Rad u vrhunskom međunarodnom časopisu
D. Bajovic, D. Jakovetic, J. M. F. Moura, J. Xavier, and B. Sinopoli, “Large Deviations Performance of Consensus + Innovations Distributed Detection with non-Gaussian Observations,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 60 (11), pp. 5987 – 6002, November 2012
(M21) Rad u vrhunskom međunarodnom časopisu
D. Bajovic, D. Jakovetic, J. Xavier, B. Sinopoli and J. M. F. Moura, “Distributed Detection via Gaussian Running Consensus: Large Deviations Asymptotic Analysis,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 59 (9), pp. 4381 – 4396, September 2011
(M21) Rad u vrhunskom međunarodnom časopisu
Jakovetić D., Bajović D., Vukobratović D., Crnojević V.: Cooperative Slotted ALOHA for Multi Base Station Systems, IEEE Transactions on Communications, 2015, Vol. 63, No 4, pp. 1443-1456, ISSN 0090-6778, UDK: 10.1109/TCOMM.2015.2403855
(M21) Rad u vrhunskom međunarodnom časopisu
D. Bajovic, J. M. F. Moura, J. M. F. Xavier, B. Sinopoli: “Distributed Inference Over Directed Networks: Performance Limits and Optimal Design,” IEEE Trans. Signal Processing, vol. 64, no. 13, pp. 3308-3323, 2016
